Taiga Intelligence
Producten hebben data.
Wij bouwen aan begrip.
Een op bewijs gebaseerde intelligentiearchitectuur. Deze moet de verbanden begrijpen tussen producten, materialen, productie, wetenschappelijk bewijs en wettelijke voorschriften, tot op het niveau van afzonderlijke producten in de toeleveringsketen.
Informatie is er wel.
Transparantie niet.
Productinformatie is versnipperd: bij fabrikanten, in materiaalspecificaties, bij certificeringsinstanties, in wetenschappelijke databases en in veranderende regelgeving.
De meeste shopsystemen slaan kenmerken op. Ze begrijpen niet vanzelf hoe deze kenmerken samenhangen met beperkingen voor chemicaliën, productieomstandigheden, de geldigheid van bewijs of vereisten voor afzonderlijke markten. Precies die kloof wil TAIGA dichten.
Bekijk hoe een product
een kennismodel wordt.
Kies een denkmodus. Het netwerk licht de relaties uit die het model zou moeten controleren om tot een productspecifieke conclusie te komen.
Geen chatbot.
Een denkarchitectuur.
Het beoogde model haalt niet alleen documenten op. Het ordent productkennis, bepaalt relevantie, controleert waarvan bewijs afhankelijk is en herkent welke conclusies standhouden.
Semantische productweergave
Legt getypeerde relaties vast tussen producten, materialen, stoffen, processen, leveranciers, documenten en rechtsgebieden. Zo wordt de productcontext berekenbaar in plaats van alleen doorzoekbaar.
Toepasbaarheid in context
Controleert welke datasets, certificaten en wettelijke voorschriften relevant kunnen zijn voor een bepaald product en een doelmarkt, inclusief peildata en toepassingsgebied.
Op bewijs gebaseerd redeneren
Verbindt elke voorgestelde conclusie met het bijbehorende bewijs, zoekt naar tegenstrijdige informatie en voorkomt dat ontbrekende data als zekerheid wordt gepresenteerd.
Herbeoordeling langs afhankelijkheden
Houdt bij welke productconclusies afhankelijk zijn van welke basisfeiten. Als bewijs of regels veranderen, kunnen getroffen uitspraken worden gemarkeerd voor herbeoordeling.
Als een feit verandert,
weet het model wat telt.
Stel je voor dat een stof opnieuw wordt ingedeeld. Een starre productdatabase weet niet welke uitspraken richting klanten daardoor kunnen worden beïnvloed.
De TAIGA-architectuur moet de afhankelijkheid volgen: stof → materiaal → getroffen producten → geldende regels → onderbouwde claims. Wat we onderzoeken is niet het alarm zelf, maar het denkwerk dat nodig is om de relevantie ervan te bepalen.
VoorbeeldweergaveOmvang is meetbaar.
Vertrouwen ook.
Een claim als „meer dan 1.000 datapunten” bepaalt of er kenmerken, observaties, bronnen of relaties worden geteld.
Een intelligentie-engine.
Vier dimensies van begrip.
We beginnen met de nieuwe Transparency-module voor TAIGA-klanten. Datzelfde op bewijs gebaseerde productmodel opent twee richtingen: rijkere winkelervaringen en milieukennis voor fabrikanten, merken en retailers.
Eerst het bewijs.
Altijd het begrip.
De volgende mijlpaal is de nieuwe TAIGA Transparency-module: productspecifieke informatie, 12 transparantiecriteria, traceerbare bronnen en openlijk getoonde onzekerheid. Geen totaalscore en geen ongecontroleerde impactcijfers.
PRIORITEIT 0 · KLANTMODULEVan afzonderlijke beslissingen
tot complete toeleveringsketens.
Bekijk hoe dezelfde productintelligentie kan verschijnen voor een klant bij het afrekenen en voor een bedrijf dat duizenden producten overziet.
Roestvrijstalen steelpan
Bekijk het materiaal, de productie en de levenscyclus.
Weet wat er in
je aankoop zit.
Materiaalsamenstelling, productie-informatie en aanwijzingen voor afvalverwerking. Alleen weergegeven waar bronnen de informatie ondersteunen.
De intelligentielaag koppelt productgerelateerd bewijs aan de informatie die dit bewijs kan onderbouwen. Schattingen uit onderzoek zouden daarnaast methoden, systeemgrenzen en informatie over onzekerheid nodig hebben.
Milieuoverzicht
Voorbeeldweergave. Primaire metingen, secundaire gegevens en modelaannames blijven gescheiden.
Wat als er efficiënter met materiaal wordt omgegaan?
Probeer een aangenomen gevoeligheidsscenario voor het gekozen portfolio uit.
Voorbeeldweergave
Niet alleen meten wat bekend is.
Onderzoeken wat kan worden afgeleid.
Ons toonaangevende onderzoek richt zich op het moeilijke probleem achter de schermen: versnipperd bewijs uitlezen en met elkaar vergelijken, productrelaties in kaart brengen, grondstoffenverbruik en CO₂ schatten op basis van onvolledige informatie en nagaan hoe geldig en betrouwbaar deze schattingen zijn.
Bewijs begrijpen
Kennisgraaf, verschillende bronnen, uitlezen en harmoniseren.
Afleiden & uitleggen
Indicatoren met meerdere criteria, uitlegbaarheid en modelintegratie. De eerdere gewogen score is niet het huidige klantproduct.
Grondstoffen afleiden
Waarschijnlijkheidsmodellen voor materiaal-, energie- en waterverbruik, vergelijkingswaarden en toetsing.
CO₂ modelleren & testen
CO₂-afleiding, scenario's, gevoeligheidsanalyse en tests op robuustheid en onzekerheid.
Voorbeeldbereik: 5,0 tot 14,0 L
Deze interactieve demonstratie verandert aangenomen invoer, geen echte productmetingen. Het onderzoek moet uitwijzen of een dergelijke afleiding kan worden getoetst aan betrouwbare vergelijkingswaarden.
Ontbrekende gegevens, domeinwisselingen, ontbrekende referentiewaarheid en veranderende regelgeving zijn openstaande onderzoeksvraagstukken. De roadmap beschrijft geplande onderzoekscapaciteiten, geen bevestigde resultaten en geen certificering van naleving van wet- en regelgeving.
Ambitieus in het ontwerp.
Streng uit noodzaak.
De echte uitdaging is niet het koppelen van interfaces. Het gaat om het ontwikkelen van een betrouwbare methode die onvolledige productinformatie, inconsistente bewijsstukken en veranderende productgerelateerde vereisten samenbrengt.
Deze pagina toont de architectuur en de productrichting. De onderzoeksroadmap omvat bewijsintegratie, uitlegbare gevolgtrekkingen, grondstoffenmodellen en toetsing.
TAIGA INTELLIGENCE
Altijd het begrip.De volgende mijlpaal is de nieuwe TAIGA Transparency-module: productgerichte informatie, 12 transparantiecriteria, controleerbare bronnen en openlijk weergegeven onzekerheid. Geen totaalscore en geen ongecontroleerde impactwaarden.PRIORITEIT 0 · KLANTMODULEHoe we controlerenGeproduceerd in OostenrijkProductieland · bronnen bekijkenElektriciteit voornamelijk uit waterkrachtProductie · bronnen bekijkenStalen behuizing recyclebaarOud metaal · informatie over afvoer bekijkenWat er achter dit product zit ↗Hoe voer ik de pot af?Vragen ✧VoorbeeldweergaveMinder beloftes.Meer kennis.02 / UITBOUW IN DE SHOPIntelligentie op elk
beslissingsmoment.Op bewijs gebaseerde productkennis wordt verwerkt in vergelijkingen, informatie bij het afrekenen, AI-ondersteunde productvragen en onderhoudsinformatie na aankoop. We testen of betere uitleg het vertrouwen, de interesse en de aankoop verbetert.GEPLANDE TOEPASSINGENPRODUCTPAGINAUitleggen wat telt voor de aankoopbeslissingAFREKENENInformatie in de juiste context, met bronnenNA DE AANKOOPKennis over onderhoud, reparatie en afvoer03 / ONDERZOEK & ONTWIKKELINGBegrijpen wat
producten verbruiken.We onderzoeken hoe het gebruik van materiaal, energie en water kan worden afgeleid voor productie, transport en gebruik aan de hand van waarschijnlijkheidsmodellen. Bekende invoer, ontbrekende gegevens, aannames en onzekerheid worden openbaar gemaakt voordat een cijfer wordt getoond.ONDERZOEKSPROGRAMMAMATERIAALSTROOMSamenstelling → massa → referentieHULPBRONBEHOEFTEWater · energie · transport · gebruikMODELLERINGScenario's · waarschijnlijkheid · onzekerheid04 / ONDERZOEK & ONTWIKKELINGCO₂ modelleren.
Onzekerheid uitleggen.We onderzoeken hoe CO₂ kan worden afgeleid uit onvolledige levenscyclusgegevens. Daarbij bekijken we hoe het gebruik van hulpbronnen, procesaannames en alternatieve scenario's mogelijke voetafdrukken veranderen, met gevoeligheidsanalyse en wetenschappelijke toetsing.PRODUCTCONTEXTMateriaal · proces · transport · gebruikAFLEIDINGSMODELSysteemgrenzen en aannames in de levenscyclusINTERPRETATIEGeschatte CO₂e · onzekerheidsmargeWelke hulpbronnen heeft een product nodig?VOORBEELDWEERGAVEBekijk de levenscyclus: winning → productie → transport → gebruikGrondstoffenProductieTransportGebruikWaterGebruikt in het productieprocesElektriciteitEnergie voor de productieHout & natuurlijke materialenGebruikt in de verpakkingMetalen & mineralenBelangrijkste materiaalgebruikCO₂ hangt samen met de hulpbronnen.Materiaalkeuze, elektriciteit, transport en levensduur van het product worden meegenomen in mogelijke schattingen over de levenscyclus.PRODUCTGERICHTE INFORMATIEBewijs in plaats van aannames.Materiaalsamenstelling, productie-informatie en informatie over afvoer. Alleen weergegeven wanneer bronnen de bewering ondersteunen.Aan een bron gekoppeldHerkomstHangt af van het bewijsOnbekende gegevensOpenlijk weergegevenHULPBRONKENNIS VAN DE TOEKOMSTWat komt er kijken bij de productie?Bekijk de materiaalmassa en het water- en energieverbruik gedurende de levenscyclus van een product. Gemeten invoer blijft duidelijk gescheiden van schattingen uit onderzoek.MateriaalbehoefteGemodelleerd scenarioWater & energieHangt af van de methodeOnzekerheidZichtbaar voor klantenCO₂-KENNIS VAN DE TOEKOMSTMeer dan één CO₂-cijfer.Een aangenomen voetafdruk over de levenscyclus, met een gedocumenteerde afbakening, aannames en systeemgrenzen. Cijfers verschijnen pas na beoordeling.Schatting over de levenscyclusOnderzoeksopzetScenariobereikMet onzekerheidStatusIn onderzoekVoorbeeld van materiaalgewicht · tonnenVoorbeeld van waterbehoefte · duizend m³Voorbeeld van energiebehoefte · MWhVoorbeeld van CO₂-impact · tonnen CO₂eDzd. m³Keuken & kookgereiWonen & meubelsTextielPersoonlijke verzorgingOverigDzd.LagerGemiddeldHogerVoorbeeldbereik:
