Taiga Intelligence
Produkter har data.
Vi bygger förståelse.
En evidensbaserad intelligensarkitektur. Den ska förstå sambanden mellan produkter, material, tillverkning, vetenskapliga belägg och lagkrav – ända ner på den enskilda produktens nivå genom hela leveranskedjan.
Det finns information.
Men inte transparens.
Produktinformationen är utspridd: hos tillverkare, i materialspecifikationer, hos certifieringsorgan, i vetenskapliga databaser och i regelverk som förändras över tid.
De flesta butikssystem lagrar egenskaper. De förstår inte automatiskt hur dessa egenskaper hänger samman med kemikalierestriktioner, tillverkningsvillkor, beläggens giltighet eller kraven på enskilda marknader. Det är just denna lucka som TAIGA ska fylla.
Se hur en produkt
blir en kunskapsmodell.
Välj ett tankesätt. Nätverket lyfter fram de samband som modellen skulle behöva pröva för att dra en produktspecifik slutsats.
Ingen chattbot.
En arkitektur för tänkande.
Den tänkta modellen hämtar inte bara dokument. Den strukturerar produktkunskap, avgör relevans, granskar vad belägg bygger på och identifierar vilka slutsatser som håller.
Semantisk produktrepresentation
Skapar typbestämda relationer mellan produkter, material, ämnen, processer, leverantörer, dokument och rättsområden. På så sätt blir produktkontexten beräkningsbar, inte bara sökbar.
Tillämpbarhet i kontext
Granskar vilka dataset, certifikat och rättsregler som kan vara relevanta för en viss produkt och målmarknad, inklusive brytdatum och giltighetsområde.
Evidensbaserade slutsatser
Kopplar varje föreslagen slutsats till sina belägg, söker efter motstridig information och förhindrar att saknade data framstår som säker kunskap.
Omprövning längs beroenden
Håller reda på vilka produktrelaterade slutsatser som beror på vilka grundläggande fakta. Om belägg eller regler ändras kan berörda påståenden markeras för omprövning.
När en fakta ändras
vet modellen vad som är viktigt.
Föreställ dig att ett ämne får en ny klassificering. En statisk produktdatabas vet inte vilka påståenden till kunder som kan påverkas av detta.
TAIGA-arkitekturen ska följa beroendena: ämne → material → berörda produkter → gällande regler → styrkta uppgifter. Det nya som vi undersöker är inte själva varningen, utan det tänkande som krävs för att avgöra dess relevans.
Exempel på visualiseringOmfattning går att mäta.
Det gör även förtroende.
Ett påstående som ”över 1 000 datapunkter” anger om det är egenskaper, observationer, källor eller relationer som räknas.
En intelligensmotor.
Fyra områden av förståelse.
Vi börjar med den nya Transparency-modulen för TAIGA:s kunder. Samma evidensbaserade produktmodell öppnar två riktningar: rikare butiksupplevelser och miljökunskap för tillverkare, varumärken och återförsäljare.
Först beläggen.
Alltid förståelsen.
Nästa milstolpe är den nya TAIGA Transparency-modulen: produktspecifik information, 12 transparenskriterier, spårbara källor och öppet redovisad osäkerhet. Inget helhetsbetyg och inga overifierade effektvärden.
PRIORITET 0 · KUNDMODULFrån enskilda beslut
till hela leveranskedjor.
Se hur samma produktintelligens skulle kunna visas för en kund i kassan och för ett företag som har överblick över tusentals produkter.
Kastrull med skaft i rostfritt stål
Se material, tillverkning och produktens livscykel.
Veta vad som finns i
ditt köp.
Materialsammansättning, tillverkningsinformation och anvisningar för avfallshantering. Visas endast där källorna stöder uppgiften.
Intelligenslagret kopplar produktspecifika belägg till den uppgift de kan styrka. Forskningsbaserade uppskattningar behöver dessutom metoder, systemgränser och uppgifter om osäkerhet.
Miljööversikt
Exempelvisning. Primärmätningar, sekundärdata och modellantaganden hålls isär.
Tänk om materialet användes mer effektivt?
Testa ett antaget känslighetsscenario för den valda portföljen.
Exempelvisning
Inte bara mäta det som är känt.
Utforska det som kan härledas.
Vår spetsforskning tar sig an det svåra problemet bakom ytan: att läsa ut och jämföra spridda belägg, kartlägga produktrelationer, uppskatta resursförbrukning och CO₂ utifrån ofullständig information samt pröva hur giltiga och tillförlitliga uppskattningarna är.
Förstå beläggen
Kunskapsgraf, olika källor, extrahering och harmonisering.
Härleda & förklara
Flerskiktade mått, förklarbarhet och modellintegration. Det tidigare viktade betyget är inte den aktuella kundprodukten.
Härleda resurser
Sannolikhetsmodeller för material-, energi- och vattenförbrukning, jämförelsevärden och validering.
Modellera & testa CO₂
CO₂-härledning, scenarier, känslighetsanalys samt tester av tillförlitlighet och osäkerhet.
Exempelintervall: 5,0 till 14,0 L
Denna interaktiva demonstration ändrar antagna indata, inte verkliga produktmätningar. Forskningen ska klargöra om en sådan härledning kan prövas mot tillförlitliga jämförelsevärden.
Brist på data, domänbyten, avsaknad av referenssanning och förändrade regler är öppna forskningsuppgifter. Färdplanen beskriver planerade forskningsförmågor, inte bekräftade resultat eller någon certifiering av regelefterlevnad.
Ambitiös i utformningen.
Strikt av nödvändighet.
Den egentliga uppgiften är inte att koppla samman gränssnitt. Det handlar om att utveckla en tillförlitlig metod som sammanför ofullständig produktinformation, motstridiga belägg och föränderliga produktrelaterade krav.
Den här sidan visar arkitekturen och produktinriktningen. Forskningsfärdplanen omfattar beläggsintegration, förklarbar härledning, resursmodeller och validering.
TAIGA INTELLIGENCE
Alltid förståelsen.Nästa milstolpe är den nya TAIGA Transparency-modulen: produktrelaterad information, 12 transparenskriterier, spårbara källor och öppet redovisad osäkerhet. Inget totalbetyg och inga ogranskade påverkansvärden.PRIORITET 0 · KUNDMODULSå granskar viTillverkad i ÖsterrikeTillverkningsland · Se källorEl huvudsakligen från vattenkraftProduktion · Se källorStålkroppen kan återvinnasMetallskrot · Se avfallshanteringVad som ligger bakom den här produkten ↗Hur återvinner jag kastrullen?Frågor ✧Exempel på visningFärre löften.Mer kunskap.02 / UTVECKLING I SHOPPENIntelligens vid varje
beslutspunkt.Belagd produktkunskap integreras i jämförelser, information i kassan, AI-stödda produktfrågor och skötselråd efter köpet. Vi testar om bättre förklaringar kan stärka förtroendet, intresset och köpviljan.PLANERADE TILLÄMPNINGARPRODUKTSIDAFörklara vad som är viktigt för köpbeslutetKASSAInformation i rätt kontext, med källorEFTER KÖPETKunskap om skötsel, reparation och avfallshantering03 / FORSKNING & UTVECKLINGFörstå vad
produkter förbrukar.Vi undersöker hur materialanvändning samt energi- och vattenbehov kan härledas längs tillverkning, transport och användning med hjälp av sannolikhetsmodeller. Kända indata, saknade uppgifter, antaganden och osäkerhet redovisas innan ett siffervärde visas.FORSKNINGSPROGRAMMATERIALFLÖDESammansättning → massa → referensRESURSBEHOVVatten · energi · transport · användningMODELLERINGScenarier · sannolikhet · osäkerhet04 / FORSKNING & UTVECKLINGModellera CO₂.
Förklara osäkerhet.Vi undersöker hur CO₂ kan härledas ur ofullständiga livscykeldata. Vi granskar hur resursanvändning, processantaganden och alternativa scenarier kan förändra möjliga avtryck, med känslighetsanalys och vetenskaplig granskning.PRODUKTKONTEXTMaterial · metod · transport · användningHÄRLEDNINGSMODELLSystemgränser och antaganden i livscykelnTOLKNINGUppskattad CO₂e · osäkerhetsintervallVilka resurser behöver en produkt?EXEMPEL PÅ VISNINGSe produktens livscykel: utvinning → tillverkning → transport → användningRåvarorTillverkningTransportAnvändningVattenAnvänds i tillverkningsprocessenElEnergi i tillverkningenTrä & naturmaterialAnvänds i förpackningenMetaller & mineralerViktigaste materialanvändningenCO₂ hänger samman med resurserna.Materialval, el, transport och produktens livslängd ingår i möjliga uppskattningar över livscykeln.PRODUKTRELATERAD INFORMATIONBelägg i stället för antaganden.Materialsammansättning, tillverkningsinformation och information om avfallshantering. Visas endast där källorna stödjer uppgiften.Kopplad till källaUrsprungBeror på beläggetOkända uppgifterÖppet redovisadeFRAMTIDENS RESURSKUNSKAPVad ingår i tillverkningen?Se materialmassa samt vatten- och energibehov över en produkts livscykel. Mätta indata hålls tydligt åtskilda från forskningsbaserade uppskattningar.MaterialbehovModellerat scenarioVatten & energiBeror på metodenOsäkerhetSynligt för kundernaFRAMTIDENS CO₂-KUNSKAPMer än en enda CO₂-siffra.Ett antaget livscykelavtryck med dokumenterad omfattning, antaganden och systemgränser. Siffror skulle visas först efter granskning.LivscykeluppskattningForskningskonceptScenariospannMed osäkerhetStatusUnder forskningExempel på materialmassa · tonExempel på vattenbehov · tusen m³Exempel på energibehov · MWhExempel på CO₂-påverkan · ton CO₂eTusental m³Kök & köksredskapHem & möblerTextilierKroppsvårdÖvrigtTusentalLägreMedelHögreExempelintervall:
