Taiga Intelligence
Les produits ont des données.
Nous construisons la compréhension.
Une architecture d’intelligence fondée sur des preuves. Elle doit comprendre les liens entre les produits, les matériaux, la fabrication, les preuves scientifiques et les exigences légales, jusqu’au niveau de chaque produit tout au long de la chaîne d’approvisionnement.
Les informations existent.
Pas la transparence.
Les informations produit sont dispersées : chez les fabricants, dans les spécifications des matériaux, auprès des organismes de certification, dans les bases de données scientifiques et dans des réglementations qui évoluent.
La plupart des systèmes e-commerce stockent des caractéristiques. Ils ne comprennent pas automatiquement les liens entre ces caractéristiques, les restrictions applicables aux substances chimiques, les conditions de fabrication, la validité des preuves ou les exigences propres à chaque marché. C’est précisément cette lacune que TAIGA veut combler.
Regarde comment un produit
devient un modèle de connaissances.
Choisis un mode de raisonnement. Le réseau met en évidence les relations que le modèle devrait examiner pour parvenir à une conclusion sur le produit.
Pas un chatbot.
Une architecture de raisonnement.
Le modèle visé ne se contente pas de récupérer des documents. Il organise les connaissances produit, détermine leur pertinence, vérifie de quoi dépendent les preuves et identifie les conclusions qui sont étayées.
Représentation sémantique du produit
Établit des relations typées entre produits, matériaux, substances, procédés, fournisseurs, documents et juridictions. Le contexte du produit devient ainsi calculable, et pas seulement consultable.
Applicabilité dans son contexte
Vérifie quels jeux de données, certificats et textes réglementaires peuvent être pertinents pour un produit donné et un marché cible, avec leurs dates de référence et leur champ d’application.
Relie chaque conclusion proposée aux preuves qui l’étayent, recherche les informations contradictoires et empêche que l’absence de données soit présentée comme une certitude.
CAPACITÉ / 04
Consigne de quelles données fondamentales dépendent les conclusions concernant les produits. Si les preuves ou les règles changent, les affirmations concernées peuvent être signalées pour être réévaluées.
Une autre vision de l’intelligence
le modèle sait ce qui compte.
Imagine qu’une substance fasse l’objet d’une nouvelle classification. Une base de données produit rigide ne sait pas quelles affirmations destinées aux clientes et aux clients pourraient être concernées.
L’architecture TAIGA doit suivre la dépendance : substance → matériau → produits concernés → règles applicables → informations étayées. Ce que nous cherchons à explorer n’est pas l’alerte elle-même, mais le raisonnement nécessaire pour en déterminer la pertinence.
Représentation à titre d’exemple
MOTEUR DE DÉPENDANCES / SIMULATIONLa confiance aussi.
COUVERTURE
LA FEUILLE DE ROUTE DE TAIGA INTELLIGENCE
Quatre dimensions de la compréhension.
Nous commençons par le nouveau module Transparency destiné aux clientes et clients de TAIGA. Le même modèle produit fondé sur les preuves ouvre deux perspectives : des expériences e-commerce plus riches et des connaissances environnementales pour les fabricants, les marques et les distributeurs.
01 · MAINTENANT / P0
Toujours la compréhension.
La prochaine étape est le nouveau module TAIGA Transparency : des informations liées au produit, 12 critères de transparence, des sources traçables et une incertitude affichée en toute transparence. Pas de note globale ni de valeurs d’impact non vérifiées.
PRIORITÉ 0 · MODULE CLIENT
✣ TAIGA TRANSPARENCYà des chaînes d’approvisionnement entières.
Découvre comment la même intelligence produit pourrait apparaître à une cliente au moment du paiement, et à une entreprise qui supervise des milliers de produits.
01 / EXPÉRIENCE CLIENT
Casserole à manche en acier inoxydable
Découvre les matériaux, la fabrication et le cycle de vie.
Sache ce que contient
ton achat.
Composition des matériaux, informations sur la fabrication et indications pour la mise au rebut. Affichées uniquement lorsque les sources étayent l'affirmation.
La couche d'intelligence relie les justificatifs liés au produit aux affirmations qu'ils peuvent étayer. Les estimations issues de la recherche nécessiteraient en plus des méthodes, des limites du système et des indications sur l'incertitude.
Vue d'ensemble environnementale
Présentation illustrative. Les mesures primaires, les données secondaires et les hypothèses de modélisation restent distinctes.
Que se passerait-il si l'utilisation des matériaux devenait plus efficace ?
Teste un scénario de sensibilité hypothétique pour le portefeuille sélectionné.
Présentation illustrative
Ne pas seulement mesurer ce qui est connu.
Explorer ce qui peut être déduit.
Notre recherche de pointe s'attaque au problème complexe qui se cache derrière la surface : extraire et recouper des justificatifs dispersés, cartographier les relations entre les produits, estimer la consommation de ressources et les émissions de CO₂ à partir d'informations incomplètes, puis vérifier la validité et la robustesse de ces estimations.
Comprendre les justificatifs
Graphe de connaissances, sources diverses, extraction et normalisation.
Déduire & expliquer
Indicateurs multicritères, explicabilité et intégration de modèles. L'ancienne note pondérée ne correspond pas au produit client actuel.
Déduire les ressources
Modèles probabilistes pour la consommation de matériaux, d'énergie et d'eau, valeurs de comparaison et vérification.
Modéliser & tester le CO₂
Déduction du CO₂, scénarios, analyse de sensibilité, tests de robustesse et d'incertitude.
Plage indicative : de 5,0 à 14,0 L
Cette démonstration interactive modifie des données d'entrée hypothétiques, et non de véritables mesures du produit. La recherche doit déterminer si une telle déduction peut être vérifiée à l'aide de valeurs de comparaison fiables.
Les données manquantes, les changements de domaine, l'absence de vérité de référence et l'évolution des réglementations constituent des axes de recherche ouverts. La feuille de route décrit des capacités de recherche planifiées, et non des résultats confirmés ni une certification de conformité juridique.
Ambitieux dès la conception.
Rigoureux par nécessité.
Le véritable enjeu n'est pas de relier des interfaces. Il est de développer une méthode robuste capable de réunir des informations produit incomplètes, des justificatifs hétérogènes et des exigences liées aux produits en constante évolution.
Cette page présente l'architecture et l'orientation du produit. La feuille de route de recherche couvre l'intégration des justificatifs, la déduction explicable, les modèles de ressources et la vérification.
TAIGA INTELLIGENCE
Toujours la compréhension.La prochaine étape est le nouveau module TAIGA Transparency : des informations relatives au produit, 12 critères de transparence, des sources traçables et une incertitude clairement affichée. Pas de note globale ni de valeurs d'impact non vérifiées.PRIORITÉ 0 · MODULE CLIENTNotre méthode de vérificationFabriqué en AutrichePays de fabrication · Voir les sourcesÉlectricité principalement issue de l'énergie hydrauliqueProduction · Voir les sourcesCorps en acier recyclableMétaux usagés · Voir les informations sur l'éliminationCe qui se cache derrière ce produit ↗Comment éliminer la casserole ?Questions ✧Représentation donnée à titre d'exempleMoins de promesses.Plus de connaissances.02 / DÉVELOPPEMENT DANS LA BOUTIQUEDe l'intelligence à chaque
étape de décision.La connaissance produit fondée sur des justificatifs est intégrée aux comparatifs, aux conseils au moment du paiement, aux questions produit assistées par l'IA et aux conseils d'entretien après l'achat. Nous testons si de meilleures explications renforcent la confiance, l'intérêt et la finalisation de l'achat.APPLICATIONS PRÉVUESPAGE PRODUITExpliquer ce qui compte dans la décision d'achatPAIEMENTDes conseils contextuels, avec leurs sourcesAPRÈS L'ACHATDes informations sur l'entretien, la réparation et l'élimination03 / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENTComprendre ce que
les produits consomment.Nous étudions la dérivation de l'utilisation des matériaux, des besoins en énergie et en eau tout au long de la fabrication, du transport et de l'utilisation, à l'aide de modèles probabilistes. Les données connues, les données manquantes, les hypothèses et l'incertitude sont présentées avant toute affichage d'une valeur chiffrée.PROGRAMME DE RECHERCHEFLUX DE MATÉRIAUXComposition → masse → référenceBESOINS EN RESSOURCESEau · énergie · transport · utilisationMODÉLISATIONScénarios · probabilités · incertitude04 / RECHERCHE & DÉVELOPPEMENTModéliser le CO₂.
Expliquer l'incertitude.Nous étudions la dérivation du CO₂ à partir de données incomplètes sur le cycle de vie. Nous analysons comment l'utilisation des ressources, les hypothèses liées aux processus et les scénarios alternatifs peuvent modifier les empreintes possibles, au moyen d'une analyse de sensibilité et d'une évaluation scientifique.CONTEXTE DU PRODUITMatériau · procédé · transport · utilisationMODÈLE DE DÉRIVATIONLimites du système et hypothèses sur le cycle de vieINTERPRÉTATIONCO₂e estimé · plage d'incertitudeDe quelles ressources un produit a-t-il besoin ?REPRÉSENTATION DONNÉE À TITRE D'EXEMPLEVisualise le cycle de vie : extraction → fabrication → transport → utilisationMatières premièresFabricationTransportUtilisationEauUtilisée lors du processus de fabricationÉlectricitéÉnergie utilisée pour la fabricationBois & matériaux naturelsUtilisés pour l'emballageMétaux & minérauxPrincipale utilisation de matériauxLe CO₂ dépend des ressources.Le choix des matériaux, l'électricité, le transport et la durée de vie du produit alimentent les estimations possibles sur son cycle de vie.INFORMATIONS RELATIVES AU PRODUITDes justificatifs plutôt que des hypothèses.Composition des matériaux, informations sur la fabrication et consignes d'élimination. Affichées uniquement lorsque les sources étayent l'information.Relié à une sourceOrigineDépend des justificatifsÉléments inconnusPrésentés ouvertementLA CONNAISSANCE DES RESSOURCES DE DEMAINQue se passe-t-il lors de la fabrication ?Visualise la masse des matériaux ainsi que les besoins en eau et en énergie sur le cycle de vie d'un produit. Les données mesurées restent clairement distinctes des estimations issues de la recherche.Besoins en matériauxScénario modéliséEau & énergieDépend de la méthodeIncertitudeVisible pour les clientes et les clientsLA CONNAISSANCE DU CO₂ DE DEMAINPlus qu'un simple chiffre de CO₂.Une empreinte hypothétique sur l’ensemble du cycle de vie, avec un périmètre documenté, des hypothèses et des limites du système. Les chiffres ne seraient affichés qu’après vérification.Estimation sur l’ensemble du cycle de vieConcept de recherchePérimètre du scénarioAvec incertitudeStatutEn cours de rechercheExemple de masse de matériaux · tonnesExemple de besoin en eau · milliers de m³Exemple de besoin énergétique · MWhExemple d’impact CO₂ · tonnes de CO₂eMilliers de m³Cuisine & ustensiles de cuisineMaison & meublesTextilesSoins du corpsAutresMilliersFaibleMoyenÉlevéFourchette indicative :
