Taiga Intelligence
Tuotteista on saatavilla tietoa.
Me rakennamme ymmärrystä.
Todisteisiin perustuva älykkyysarkkitehtuuri. Sen tavoitteena on ymmärtää tuotteiden, materiaalien, valmistuksen, tieteellisen näytön ja lakisääteisten vaatimusten väliset yhteydet aina yksittäisen tuotteen tasolle ja läpi koko toimitusketjun.
Tietoa on saatavilla.
Läpinäkyvyyttä ei.
Tuotetiedot ovat hajallaan: valmistajilla, materiaalieritelmissä, sertifiointielinten aineistoissa, tieteellisissä tietokannoissa ja muuttuvissa säädöksissä.
Useimmat verkkokauppajärjestelmät tallentavat ominaisuuksia. Ne eivät itsestään ymmärrä, miten nämä ominaisuudet liittyvät kemikaalirajoituksiin, valmistusolosuhteisiin, näytön pätevyyteen tai yksittäisten markkinoiden vaatimuksiin. Juuri tämän aukon TAIGA pyrkii täyttämään.
Katso, miten tuotteesta
muodostuu tietomalli.
Valitse ajattelutila. Verkosto korostaa yhteydet, jotka mallin olisi tarkistettava tuotteeseen liittyvää päätelmää varten.
Ei chatbot.
Ajatteluarkkitehtuuri.
Tavoiteltu malli ei ainoastaan hae asiakirjoja. Se jäsentää tuotetietoa, määrittää merkityksellisyyden, tarkistaa, mistä näyttö riippuu, ja tunnistaa, mitkä johtopäätökset ovat perusteltuja.
Semanttinen tuotetiedon esitys
Se muodostaa tyypiteltyjä suhteita tuotteiden, materiaalien, aineiden, menetelmien, toimittajien, asiakirjojen ja oikeusalueiden välille. Näin tuoteyhteydestä tulee laskennallisesti käsiteltävä eikä vain haettava.
Kontekstisidonnainen sovellettavuus
Se tarkistaa, mitkä tietueet, sertifikaatit ja säädökset voivat olla merkityksellisiä tietylle tuotteelle ja kohdemarkkinalle, mukaan lukien määräpäivät ja soveltamisala.
Näyttöön perustuva päättely
Se yhdistää jokaisen ehdotetun johtopäätöksen sen näyttöön, etsii ristiriitaisia tietoja ja estää puuttuvien tietojen esittämisen varmana tietona.
Riippuvuuksien mukainen uudelleenarviointi
Se pitää kirjaa siitä, mitkä tuotetta koskevat johtopäätökset riippuvat mistäkin perustavanlaatuisesta tosiasiasta. Jos näyttö tai säännöt muuttuvat, vaikutuksen kohteena olevat väitteet voidaan merkitä uudelleenarvioitaviksi.
Kun jokin tosiasia muuttuu,
malli tietää, mikä on olennaista.
Kuvittele, että aine luokitellaan uudelleen. Jäykkä tuotetietokanta ei tiedä, mihin asiakkaalle esitettäviin väitteisiin tämä voi vaikuttaa.
TAIGA-arkkitehtuurin tavoitteena on seurata riippuvuusketjua: aine → materiaali → vaikutuksen kohteena olevat tuotteet → sovellettavat säännöt → perustellut väitteet. Tutkimme uutta ennen kaikkea itse hälytyksen sijaan sitä päättelyä, jota tarvitaan sen merkityksen määrittämiseen.
EsimerkkikuvausKoko on mitattavissa.
Myös luottamus on.
Väite kuten ”yli 1.000 datapistettä” määrittää, lasketaanko mukaan ominaisuudet, havainnot, lähteet vai suhteet.
Älykkyysmoottori.
Ymmärtämisen neljä ulottuvuutta.
Aloitamme uudella TAIGA-asiakkaille suunnatulla Transparency-moduulilla. Sama näyttöön perustuva tuotemalli avaa kaksi suuntaa: rikkaammat ostokokemukset sekä ympäristötiedon valmistajille, brändeille ja jälleenmyyjille.
Ensin näyttö.
Aina ymmärrys.
Seuraava virstanpylväs on uusi TAIGA Transparency -moduuli: tuotekohtaiset tiedot, 12 läpinäkyvyyskriteeriä, jäljitettävät lähteet ja avoimesti esitetty epävarmuus. Ei kokonaisarvosanaa eikä tarkistamattomia vaikutusarvoja.
PRIORITEETTI 0 · ASIAKASMODUULIYksittäisistä päätöksistä
aina kokonaisiin toimitusketjuihin.
Katso, miltä sama tuotetieto voisi näyttää asiakkaalle kassalla ja yritykselle, joka hallinnoi tuhansia tuotteita.
Ruostumattomasta teräksestä valmistettu kasari
Tutustu materiaaliin, valmistukseen ja elinkaareen.
Tiedä, mitä
ostoksesi sisältää.
Materiaalikoostumus, valmistustiedot ja ohjeet hävittämiseen. Näytetään vain, kun lähteet tukevat väitettä.
Älykäs tietokerros yhdistää tuotteeseen liittyvät todisteet väitteisiin, joita ne voivat tukea. Tutkimukseen perustuvat arviot edellyttävät lisäksi menetelmiä, järjestelmän rajauksia ja epävarmuustietoja.
Ympäristökatsaus
Esimerkkikuvaus. Ensisijaiset mittaukset, toissijaiset tiedot ja mallioletukset pidetään erillään.
Mitä jos materiaalin käyttö tehostuisi?
Kokeile valitulle valikoimalle oletettua herkkyysskenaariota.
Esimerkkikuvaus
Emme vain mittaa sitä, minkä jo tiedämme.
Tutkimme, mitä voidaan päätellä.
Huippututkimuksemme tarttuu pinnan alla olevaan vaikeaan ongelmaan: hajallaan olevien todisteiden lukemiseen ja vertailuun, tuotteiden välisten suhteiden mallintamiseen, resurssien kulutuksen ja CO₂-päästöjen arvioimiseen puutteellisten tietojen perusteella sekä näiden arvioiden pätevyyden ja luotettavuuden tarkistamiseen.
Todisteiden ymmärtäminen
Tietämysgraafi, eri lähteet, tietojen poiminta ja yhtenäistäminen.
Päättely & selittäminen
Monikriteeriset mittarit, selitettävyys ja mallien integrointi. Aiempi painotettu arvosana ei ole nykyinen asiakastuote.
Resurssien johtaminen
Todennäköisyysmallit materiaalin-, energian- ja vedenkulutukselle, vertailuarvot ja tarkistaminen.
CO₂:n mallintaminen & testaaminen
CO₂-johdannaiset, skenaariot, herkkyysanalyysi sekä luotettavuus- ja epävarmuustestit.
Esimerkkialue: 5,0–14,0 L
Tämä interaktiivinen esitys muuttaa oletettuja syöttötietoja, ei todellisia tuotemittauksia. Tutkimuksen tehtävänä on selvittää, voidaanko tällainen päätelmä todentaa luotettavilla vertailuarvoilla.
Puuttuvat tiedot, toimialojen väliset siirtymät, puuttuva vertailutieto ja muuttuvat säädökset ovat avoimia tutkimushaasteita. Tutkimuksen etenemissuunnitelma kuvaa suunniteltuja tutkimusvalmiuksia, ei vahvistettuja tuloksia eikä lainmukaisuuden sertifiointia.
Kunnianhimoinen suunnittelussa.
Tiukka tarpeen vuoksi.
Todellinen tehtävä ei ole käyttöliittymien yhdistäminen. Se on luotettavan menetelmän kehittäminen niin, että puutteelliset tuotetiedot, epäyhtenäiset todisteet ja muuttuvat tuotteisiin liittyvät vaatimukset voidaan yhdistää.
Tämä sivu esittelee arkkitehtuurin ja tuotteen suunnan. Tutkimuksen etenemissuunnitelma kattaa todisteiden integroinnin, selitettävän päättelyn, resurssimallit ja tarkistamisen.
TAIGA INTELLIGENCE
Aina ymmärrys.Seuraava virstanpylväs on uusi TAIGA Transparency -moduuli: tuotekohtaiset tiedot, 12 läpinäkyvyyskriteeriä, jäljitettävät lähteet ja avoimesti esitetty epävarmuus. Ei kokonaisarvosanaa eikä tarkistamattomia vaikutusarvoja.PRIORITEETTI 0 · ASIAKASMODUULINäin tarkistammeValmistettu ItävallassaValmistusmaa · Katso lähteetSähkö pääosin vesivoimastaTuotanto · Katso lähteetTeräsrunko kierrätettävissäRomumetalli · Katso hävitysohjeetMitä tämän tuotteen taustalla on ↗Miten hävitän kattilan?Kysymyksiä ✧EsimerkkiesitysVähemmän lupauksia.Enemmän tietoa.02 / LAAJENTAMINEN VERKKOKAUPASSAÄlykkyyttä jokaisessa
päätöksentekokohdassa.Todisteisiin perustuva tuotetieto tuodaan vertailuihin, kassalla annettaviin ohjeisiin, tekoälyn avulla tuotettuihin tuotekysymyksiin ja oston jälkeisiin hoito-ohjeisiin. Testaamme, parantavatko paremmat selitykset luottamusta, kiinnostusta ja ostopäätöksiä.SUUNNITELLUT SOVELLUKSETTUOTESIVUSelitä, mikä on ostopäätöksen kannalta tärkeääKASSAAsiayhteyteen sopivat ohjeet lähteineenOSTON JÄLKEENTietoa hoidosta, korjaamisesta ja hävittämisestä03 / TUTKIMUS & KEHITYSYmmärrä, mitä
tuotteet kuluttavat.Tutkimme materiaalien käytön sekä energian- ja vedentarpeen johtamista valmistuksen, kuljetuksen ja käytön aikana todennäköisyysmalleilla. Tunnetut lähtötiedot, puuttuvat tiedot, oletukset ja epävarmuus ilmoitetaan ennen lukuarvon esittämistä.TUTKIMUSOHJELMAMATERIAALIVIRTAKoostumus → massa → vertailuRESURSSIEN TARVEVesi · energia · kuljetus · käyttöMALLINTAMINENSkenaariot · todennäköisyys · epävarmuus04 / TUTKIMUS & KEHITYSMallinna CO₂.
Selitä epävarmuus.Tutkimme CO₂-päästöjen johtamista puutteellisista elinkaaritiedoista. Selvitämme, miten resurssien käyttö, prosessia koskevat oletukset ja vaihtoehtoiset skenaariot muuttavat mahdollisia jalanjälkiä herkkyysanalyysin ja tieteellisen tarkastelun avulla.TUOTEKONTEKSTIMateriaali · menetelmä · kuljetus · käyttöJOHTAMISMALLIElinkaaren järjestelmärajat ja oletuksetTULKINTAArvioitu CO₂e · epävarmuusalueMitä resursseja tuote tarvitsee?ESIMERKKIESITYSTarkastele elinkaarta: raaka-aineiden hankinta → valmistus → kuljetus → käyttöRaaka-aineetValmistusKuljetusKäyttöVesiKäytetään valmistusprosessissaSähköValmistukseen tarvittava energiaPuu & luonnonmateriaalitKäytetään pakkauksessaMetallit & mineraalitKeskeinen materiaalien käyttöCO₂ liittyy resursseihin.Materiaalivalinta, sähkö, kuljetus ja tuotteen käyttöikä vaikuttavat mahdollisiin elinkaarta koskeviin arvioihin.TUOTEKOHTAISET TIEDOTTodisteita oletusten sijaan.Materiaalikoostumus, valmistustiedot ja hävitysohjeet. Tiedot esitetään vain silloin, kun lähteet tukevat väitettä.Yhdistetty lähteeseenAlkuperäRiippuu todisteestaTuntemattomat tiedotEsitetään avoimestiTULEVAISUUDEN RESURSSITIETOMitä valmistukseen tarvitaan?Tarkastele tuotteen materiaalimassaa sekä veden- ja energiantarvetta sen elinkaaren aikana. Mitatut lähtötiedot pidetään selkeästi erillään tutkimukseen perustuvista arvioista.Materiaalin tarveMallinnettu skenaarioVesi & energiaRiippuu menetelmästäEpävarmuusAsiakkaiden nähtävissäTULEVAISUUDEN CO₂-TIETOEnemmän kuin yksi CO₂-luku.Elinkaaren aikainen arvioitu jalanjälki, jonka laajuus, oletukset ja järjestelmän rajaukset on dokumentoitu. Luvut näkyvät vasta tarkistuksen jälkeen.Elinkaaren aikainen arvioTutkimuskonseptiSkenaarion laajuusEpävarmuus huomioituTilaTutkimusvaiheessaEsimerkki materiaalimassasta · tonniaEsimerkki vedenkulutuksesta · tuhatta m³Esimerkki energiankulutuksesta · MWhEsimerkki CO₂-vaikutuksesta · tonnia CO₂eTuhat m³Keittiö & ruoanlaittovälineetKoti & huonekalutTekstiilitHenkilökohtainen hoitoMuutTuhatPienempiKeskitasoSuurempiEsimerkkiväli:
