Taiga Intelligence
Produkte haben Daten.
Wir bauen Verständnis.
Eine belegorientierte Intelligenz-Architektur. Sie soll die Zusammenhänge zwischen Produkten, Materialien, Herstellung, wissenschaftlichen Belegen und gesetzlichen Vorgaben verstehen, bis auf die Ebene des einzelnen Produkts entlang der Lieferkette.
Informationen gibt es.
Transparenz nicht.
Produktinformationen sind verstreut: bei Herstellern, in Materialspezifikationen, bei Zertifizierungsstellen, in wissenschaftlichen Datenbanken und in sich ändernden Vorschriften.
Die meisten Shopsysteme speichern Merkmale. Sie verstehen nicht von selbst, wie diese Merkmale mit Chemikalienbeschränkungen, Herstellungsbedingungen, der Gültigkeit von Belegen oder Anforderungen einzelner Märkte zusammenhängen. Genau diese Lücke soll TAIGA schließen.
Sieh zu, wie ein Produkt
zum Wissensmodell wird.
Wähle einen Denkmodus. Das Netz hebt die Beziehungen hervor, die das Modell für eine produktbezogene Schlussfolgerung prüfen müsste.
Kein Chatbot.
Eine Denk-Architektur.
Das angestrebte Modell ruft nicht nur Dokumente ab. Es ordnet Produktwissen, bestimmt Relevanz, prüft, wovon Belege abhängen, und erkennt, welche Schlussfolgerungen tragen.
Semantische Produktdarstellung
Legt typisierte Beziehungen zwischen Produkten, Materialien, Stoffen, Verfahren, Lieferanten, Dokumenten und Rechtsräumen an. So wird der Produktkontext berechenbar und nicht nur durchsuchbar.
Anwendbarkeit im Kontext
Prüft, welche Datensätze, Zertifikate und Rechtsvorschriften für ein bestimmtes Produkt und einen Zielmarkt relevant sein können, samt Stichtagen und Geltungsbereich.
Belegbasiertes Schließen
Verbindet jede vorgeschlagene Schlussfolgerung mit ihren Belegen, sucht nach widersprüchlichen Informationen und verhindert, dass fehlende Daten als Gewissheit erscheinen.
Neubewertung entlang von Abhängigkeiten
Hält fest, welche Produktschlüsse von welchen Grundtatsachen abhängen. Ändern sich Belege oder Regeln, lassen sich betroffene Aussagen zur Neubewertung markieren.
Wenn sich eine Tatsache ändert,
weiß das Modell, was zählt.
Stell dir vor, ein Stoff wird neu eingestuft. Eine starre Produktdatenbank weiß nicht, welche Aussagen gegenüber Kundinnen und Kunden davon betroffen sein können.
Die TAIGA-Architektur soll die Abhängigkeit nachverfolgen: Stoff → Material → betroffene Produkte → geltende Regeln → gestützte Angaben. Das Neue, das wir untersuchen, ist nicht der Alarm selbst, sondern das Denken, das nötig ist, um seine Relevanz zu bestimmen.
Beispielhafte DarstellungGröße ist messbar.
Vertrauen auch.
Eine Angabe wie „über 1.000 Datenpunkte“ legt fest, ob sie Merkmale, Beobachtungen, Quellen oder Beziehungen zählt.
Eine Intelligenz-Engine.
Vier Felder des Verstehens.
Wir starten mit dem neuen Transparency-Modul für TAIGA-Kundinnen und -Kunden. Dasselbe belegorientierte Produktmodell öffnet zwei Richtungen: reichere Shop-Erlebnisse und Umweltwissen für Hersteller, Marken und Händler.
Erst der Beleg.
Immer das Verstehen.
Der nächste Meilenstein ist das neue TAIGA Transparency-Modul: produktbezogene Informationen, 12 Transparenz-Kriterien, nachvollziehbare Quellen und offen gezeigte Unsicherheit. Keine Gesamtnote und keine ungeprüften Wirkungswerte.
PRIORITÄT 0 · KUNDEN-MODULVon einzelnen Entscheidungen
bis zu ganzen Lieferketten.
Sieh, wie dieselbe Produktintelligenz einer Kundin an der Kasse erscheinen könnte, und einem Unternehmen, das Tausende Produkte überblickt.
Stielkasserolle aus Edelstahl
Sieh dir Material, Herstellung und Lebensweg an.
Wisse, was in
deinem Kauf steckt.
Materialzusammensetzung, Herstellungsinformationen und Hinweise zur Entsorgung. Nur dort gezeigt, wo Quellen die Aussage stützen.
Die Intelligenzschicht verbindet produktbezogene Belege mit der Angabe, die sie stützen können. Schätzungen aus der Forschung bräuchten zusätzlich Methoden, Systemgrenzen und Angaben zur Unsicherheit.
Umweltübersicht
Beispielhafte Darstellung. Primärmessungen, Sekundärdaten und Modellannahmen bleiben getrennt.
Was wäre, wenn Material effizienter würde?
Probiere ein angenommenes Empfindlichkeits-Szenario für das gewählte Portfolio aus.
Beispielhafte Darstellung
Nicht nur messen, was bekannt ist.
Erforschen, was sich ableiten lässt.
Unsere Spitzenforschung nimmt sich das schwere Problem hinter der Oberfläche vor: verstreute Belege auslesen und abgleichen, Produktbeziehungen abbilden, Ressourcenverbrauch und CO₂ aus unvollständigen Informationen schätzen und prüfen, wie gültig und belastbar diese Schätzungen sind.
Die Belege verstehen
Wissensgraph, unterschiedliche Quellen, Auslesen und Vereinheitlichen.
Schließen & erklären
Mehrkriterielle Kennzahlen, Erklärbarkeit und Modellintegration. Die frühere gewichtete Note ist nicht das aktuelle Kundenprodukt.
Ressourcen ableiten
Wahrscheinlichkeitsmodelle für Material-, Energie- und Wasserverbrauch, Vergleichswerte und Prüfung.
CO₂ modellieren & testen
CO₂-Ableitung, Szenarien, Sensitivitätsanalyse, Belastbarkeits- und Unsicherheitstests.
Beispielbereich: 5,0 bis 14,0 L
Diese interaktive Demonstration ändert angenommene Eingaben, keine echten Produktmessungen. Die Forschung soll klären, ob sich eine solche Ableitung an verlässlichen Vergleichswerten prüfen lässt.
Fehlende Daten, Domänenwechsel, fehlende Referenzwahrheit und sich ändernde Vorschriften sind offene Forschungsaufgaben. Die Roadmap beschreibt geplante Forschungsfähigkeiten, keine bestätigten Ergebnisse und keine Zertifizierung der Rechtskonformität.
Ehrgeizig im Entwurf.
Streng aus Notwendigkeit.
Die eigentliche Aufgabe ist nicht, Schnittstellen zu verbinden. Sondern eine belastbare Methode zu entwickeln, die unvollständige Produktinformationen, uneinheitliche Belege und sich ändernde produktbezogene Anforderungen zusammenführt.
Diese Seite zeigt die Architektur und die Produktrichtung. Die Forschungs-Roadmap umfasst Belegintegration, erklärbares Schließen, Ressourcenmodelle und Prüfung.
TAIGA INTELLIGENCE
Immer das Verstehen.Der nächste Meilenstein ist das neue TAIGA Transparency-Modul: produktbezogene Informationen, 12 Transparenz-Kriterien, nachvollziehbare Quellen und offen gezeigte Unsicherheit. Keine Gesamtnote und keine ungeprüften Wirkungswerte.PRIORITÄT 0 · KUNDEN-MODULWie wir prüfenIn Österreich hergestelltHerstellungsland · Quellen ansehenStrom überwiegend aus WasserkraftProduktion · Quellen ansehenStahlkörper recycelbarAltmetall · Entsorgung ansehenWas hinter diesem Produkt steckt ↗Wie entsorge ich den Topf?Fragen ✧Beispielhafte DarstellungWeniger Versprechen. Mehr Wissen.02 / AUSBAU IM SHOPIntelligenz an jedem
Entscheidungspunkt.Belegbasiertes Produktwissen wird in Vergleiche, Hinweise an der Kasse, KI-gestützte Produktfragen und Pflegehinweise nach dem Kauf getragen. Getestet wird, ob bessere Erklärungen Vertrauen, Interesse und Kaufabschluss verbessern.GEPLANTE ANWENDUNGENPRODUKTSEITEErklären, was für die Kaufentscheidung zähltKASSEHinweise im Kontext, mit QuellenNACH DEM KAUFWissen zu Pflege, Reparatur und Entsorgung03 / FORSCHUNG & ENTWICKLUNGVerstehen, was
Produkte verbrauchen.Wir erforschen die Ableitung von Materialeinsatz, Energie- und Wasserbedarf entlang von Herstellung, Transport und Nutzung mit Wahrscheinlichkeitsmodellen. Bekannte Eingaben, fehlende Daten, Annahmen und Unsicherheit werden offengelegt, bevor ein Zahlenwert gezeigt wird.FORSCHUNGSPROGRAMMMATERIALFLUSSZusammensetzung → Masse → BezugRESSOURCENBEDARFWasser · Energie · Transport · NutzungMODELLIERUNGSzenarien · Wahrscheinlichkeit · Unsicherheit04 / FORSCHUNG & ENTWICKLUNGCO₂ modellieren.
Unsicherheit erklären.Wir untersuchen die Ableitung von CO₂ aus unvollständigen Lebenswegdaten. Dabei prüfen wir, wie Ressourceneinsatz, Prozessannahmen und alternative Szenarien mögliche Fußabdrücke verändern, mit Sensitivitätsanalyse und wissenschaftlicher Prüfung.PRODUKTKONTEXTMaterial · Verfahren · Transport · NutzungABLEITUNGSMODELLSystemgrenzen und Annahmen im LebenswegDEUTUNGGeschätzte CO₂e · UnsicherheitsbereichWelche Ressourcen braucht ein Produkt?BEISPIELHAFTE DARSTELLUNGSieh dir den Lebensweg an: Gewinnung → Herstellung → Transport → NutzungRohstoffeHerstellungTransportNutzungWasserIm Herstellungsprozess eingesetztStromEnergie in der HerstellungHolz & NaturmaterialienEinsatz in der VerpackungMetalle & MineralienHaupt-MaterialeinsatzCO₂ hängt mit den Ressourcen zusammen.Materialwahl, Strom, Transport und Lebensdauer des Produkts fließen in mögliche Schätzungen über den Lebensweg ein.PRODUKTBEZOGENE INFORMATIONENBelege statt Annahmen.Materialzusammensetzung, Herstellungsinformationen und Hinweise zur Entsorgung. Nur dort gezeigt, wo Quellen die Aussage stützen.Mit Quelle verknüpftHerkunftHängt vom Beleg abUnbekanntesOffen gezeigtRESSOURCENWISSEN DER ZUKUNFTWas steckt in der Herstellung?Sieh dir Materialmasse, Wasser- und Energiebedarf über den Lebensweg eines Produkts an. Gemessene Eingaben bleiben klar von Schätzungen aus der Forschung getrennt.MaterialbedarfModelliertes SzenarioWasser & EnergieHängt von der Methode abUnsicherheitFür Kundinnen und Kunden sichtbarCO₂-WISSEN DER ZUKUNFTMehr als eine einzelne CO₂-Zahl.Ein angenommener Fußabdruck über den Lebensweg, mit dokumentiertem Bereich, Annahmen und Systemgrenzen. Zahlen würden erst nach der Prüfung erscheinen.Schätzung über den LebenswegForschungskonzeptSzenario-BereichMit UnsicherheitStatusIn ForschungBeispiel für Materialmasse · TonnenBeispiel für Wasserbedarf · Tausend m³Beispiel für Energiebedarf · MWhBeispiel für CO₂-Wirkung · Tonnen CO₂eTsd. m³Küche & KochgeschirrWohnen & MöbelTextilienKörperpflegeSonstigesTsd.NiedrigerMittelHöherBeispielbereich:
